Yapay Zeka, “Yapay Zeka Geliştirme” Konusunda İnsanlardan Daha Başarılı Duruma Geldi
Mayıs 2017’de yapılan Google I/O ’17 konferansında, Google firması tarafından, başka yapay zekaların yaratılmasına yardım eden bir yapay zeka projesi olan AutoML projesinin ayrıntıları paylaşıldı
Karmaşık bir süreç olan söz konusu yaratımın bir bölümünü otomatikleştirebilen AutoML, makine öğrenimini uzman olmayan kişiler için daha erişilebilir duruma getiriyor.
Google I/O ’17 konferansının en dikkat çekici sunumlarından biri, CEO Sundar Pichai’nin AutoML (Otomatik Algoritma Tasarımı İçin Makine Öğrenimi [İng. Machine Learning for Automated Algorithm Design]) hakkındaki sunumu oldu. Christopher Nolan’ın “Başlangıç” (İng. Inception) filminde rüya katmanlarının oluşturulmasına benzer şekilde, AutoML sistemi de yapay zekayı katman katman üreterek, daha iyi yapay zeka sistemlerinin yaratılmasına katkıda bulunuyor.
utoML projesi, verileri sinir ağları katmanları üzerinden ileten bir teknik olan derin öğrenme (İng. deep learning) üzerine odaklanıyor. Bu katmanların yaratılması oldukça karmaşık; bu nedenle Google, bunu yapabilecek bir yapay zeka üretmenin iyi olacağını düşündü. Google Araştırma Blog’unda firmanın şöyle bir açıklaması bulunuyor: “Bizim yaklaşımımızda (ki buna “AutoML” adını verdik), kontrolör bir sinir ağı, bir “çocuk” model mimari önerebilir ve bu mimari daha sonra belli bir görev üzerine eğitilip, niteliği sınanabilir. Ardından bu geri-bildirim, kontrolörü bilgilendirmek için kullanılarak, bir sonraki seferde önerilerini iyileştirmesine yardımcı olabilir. Bu süreci, yeni mimariler üretip sınayarak ve öğrenmesi için kontrolöre geri-bildirim yaparak, binlerce kez yineliyoruz.”
Şimdiye dek AutoML teknolojisi, görsel ve konuşma tanıma görevleri için ağların tasarlanmasında kullanıldı. Görsel tanıma konusunda Google uzmanlarını yakalayan sistem, konuşma tanımada ise onları geçerek, insanların yaratabildiğinden daha iyi mimariler tasarladı. Daha iyi makine öğrenim teknolojileri geliştirmek için insan çabalarını destekleyebilen böyle bir yapay zeka, bu alanda yeni tip sinir ağlarının üretilmesini sağlayabilir ve uzman olmayan kişilerin de kendi isteklerine yanıt verebilecek sinir ağları tasarlamalarına olanak tanıyabilir.
Kaynaklar:
Futurism, “Google’s New AI Is Better at Creating AI Than the Company’s Engineers“
<https://futurism.com/googles-new-ai-is-better-at-creating-ai-than-the-companys-engineers/>
Google Research Blog, “Using Machine Learning to Explore Neural Network Architecture“
<https://research.googleblog.com/2017/05/using-machine-learning-to-explore.html>
BilimFili.com:"Yapay Zeka, “Yapay Zeka Geliştirme” Konusunda İnsanlardan Daha Başarılı Duruma Geldi"
Bu yazının kaynağı: https://bilimfili.com/yapay-zeka-yapay-zeka-gelistirme-konusunda-insanlardan-daha-basarili-duruma-geldi/
Biyolojik Gelişmeler
-
Arkeologlar Korunmuş İnsan Beyinleri Bulmaya Devam Ediyor
-
Yapay Zeka istilacı Asya eşekarılarını tespit etmeye yardımcı oluyor.
-
Avustralya fosili, fotosentezin en az 1,75 milyar yıl önce evrimleştiğini öne sürüyor
-
Böcek kanatlarının solungaçlardan evrimleştiğine dair yeni kanıtlar
-
Denizyıldızının Başı Neresi? Tahmininiz Büyük İhtimalle Yanlış
-
Biyoloji bölümü seçenler ve biyolojiye ilgi duyanlar için bazı öneriler
-
Canlıların Gizemli Dünyasını Keşfetmek: Biyologların Gözüyle Doğa, Genetik ve Evrim
-
Biyolojik ve Kimyasal Silahlar Ne Zamandan Beri Var?
-
Filler Gerçekten ‘Asla Unutmaz’ mı?
-
Sibirya’da Bulunan Ayı Mumyası, Mağara Ayısı Değilmiş
-
California Bilimler Akademisi Bilim adamları 2022'de 146 yeni tür tanımladı
-
Yapay zeka hücre hareketini mikroskop altında analiz edebiliyor.
-
Ağaçlardan Önce Yeryüzünde Devasa Mantarlar Vardı
-
Biyoloji Terimleri Sözlüğü Yayımlandı
-
Avcı-Toplayıcılıktan Tarıma Geçiş Tam Olarak Nasıl Gerçekleşti?