Biyologlar - Biyolojiye Gerçekçi Yaklaşım

Yapay Zeka istilacı Asya eşekarılarını tespit etmeye yardımcı oluyor.

---

Yeni araştırmalar, yapay zekanın istilacı Asya eşekarılarını tespit etmek ve alarmı yükseltmek için kullanılabileceğini gösteriyor. Exeter Üniversitesi araştırmacıları, eşek arılarını bir izleme istasyonuna çeken bir tepe kamerası kullanarak standartlaştırılmış görüntüler yakalayan otomatik bir sistem olan VespAI'yi geliştirdi.

Asya eşekarısı ziyaret ettiğinde VespAI, türü neredeyse mükemmel bir doğrulukla tanımlayabiliyor ve bu da yetkililerin hızlı bir şekilde müdahale etmesine olanak tanıyor.

Asya eşekarısı (sarı bacaklı eşekarısı olarak da bilinir) halihazırda Avrupa anakarasının çoğunu ve doğu Asya'nın bazı kısımlarını istila etmiş durumda ve yakın zamanda ABD'nin Georgia ve Güney Carolina eyaletlerinde de görüldükleri bildirildi. Birleşik Krallık, Avrupa işgal cephesinin kenarında yer alıyor ve her yıl devam eden saldırılar nedeniyle gelişmiş izleme sistemlerine acil bir ihtiyaç var.

Exeter'in Cornwall'daki Penryn Kampüsü'ndeki Çevre ve Sürdürülebilirlik Enstitüsü'nden Dr. Thomas O'Shea-Wheller, "Amacımız uygun maliyetli ve çok yönlü bir şey geliştirmekti, böylece hükümetlerden bireysel arıcılara kadar herkes bunu kullanabilirdi" dedi.

"Bu çalışma bir prototip versiyonunu test etti ve sonuçlar cesaret vericiydi. VespAI, Asya eşekarısının yeni bölgelere girişini tespit etmek için güçlü bir erken uyarı sistemi olarak umut vaat ediyor."

VespAI, çalışmak için kompakt bir işlemci kullanıyor ve sensörleri eşekarısı büyüklüğünde bir böcek tespit etmediği sürece hareketsiz kalıyor.

Böyle bir durumda sistemin yapay zeka algoritması devreye giriyor ve bunun bir Asya eşekarısı (Vespa velutina) mı yoksa yerli bir Avrupa eşekarısı mı (Vespa Crabro) olduğunu belirlemek için görüntüyü analiz ediyor. Asya eşekarısı tespit edilirse, monitör kullanıcıya bir görüntü uyarısı göndererek kimliğin doğrulanmasını sağlar.

Şu anda Birleşik Krallık'ın müdahale stratejisi, insanların Asya eşekarısılarını görmesine, tanımlamasına ve bildirmesine bağlı. Ancak bunun bazı sınırlamaları vardır.

VespAI Analizi Öncesi VespAI Tespiti. Fotoğraf: Exeter Üniversitesi

Dr.​ ​Sistemi kavramsallaştıran Peter Kennedy.

"Avrupa'nın bazı bölgelerinde tespit, eşekarısı tuzağına dayanıyor; ancak bu tür tuzaklar birçok yerli böceği öldürüyor ve Asya eşekarısı sayılarını çok az etkiliyor.

"VespAI, hedef olmayan böcekleri öldürmez ve böylece tuzağa düşürülmenin çevresel etkisini ortadan kaldırırken, canlı eşek arılarının yakalanıp yuvaya kadar takip edilebilmesini sağlar ki bu da onları yok etmenin tek etkili yoludur."

Proje sırasında sistem, Fransa'ya yakınlığı nedeniyle çok sayıda Asya eşekarısı saldırısına maruz kalan Jersey adasında kapsamlı bir şekilde test edildi. Bu, monitörü hem Asya eşekarısı, hem Avrupa eşekarısı hem de çeşitli diğer böceklere maruz bırakırken, VespAI'nin algılama algoritması, çok sayıda mevcut olsalar bile bunların her birini başarılı bir şekilde ayırt etti.

Dr. O'Shea-Wheller, "Sistemimizin avantajı da bu; yüksek doğruluğu, diğer türleri yanlış bir şekilde tanımlayamayacağı veya ziyarete gelen Asya eşek arılarını kaçırmayacağı anlamına geliyor" dedi.

Araştırma projesinde Exeter Üniversitesi Çevre ve Sürdürülebilirlik Enstitüsü, Ekoloji ve Koruma Merkezi ve Veri Bilimi ve Yapay Zeka Enstitüsü'nden biyologlar ve veri bilimcileri yer aldı.

Bu yıl ekip, Defra, Ulusal Arı Birimi, İngiliz Arıcılar Birliği ve Vita Bee Health ile işbirliği içinde ek prototipler uygulamaya başlayacak. 2023'te Birleşik Krallık'ta rekor sayıda Asya eşekarısı görülmesiyle birlikte sistem, potansiyel olarak kritik bir dönemde dışlama çabalarını desteklemeyi amaçlıyor.

Alistair Christie, "Önerilen cihaz, bir bölgedeki Asya eşekarısı varlığının erken tespitinde güçlü bir araç olduğunu kanıtlayabilir ve böylece önemli bir boşluğu doldurabilir" dedi.

Communications Biology dergisinde yayınlanan makalenin başlığı "VespAI: istilacı eşekarısı tespitine yönelik derin öğrenmeye dayalı bir sistem ."

More information: VespAI: a deep learning-based system for the detection of invasive hornets, Communications Biology (2024). DOI: 10.1038/s42003-024-05979-z

Journal information: Communications Biology 

---